日前，百度Create 2021（百度AI 开发者大会）在“希壤”APP召开，这是国内首次在元宇宙中举办的大会，可同时容纳10万人同屏互动。此次大会聚焦“创造者精神”，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示，人机共生时代正在到来，创造者们将迎来中国人工智能的黄金10年。未来10年，AI将成为改变世界的有力工具，千行百业将被智能化重构，人们的生存空间将大大拓展。未来10年，AI 将显著降低技术门槛，为各行各业的智能化转型提供技术“大底座”。李彦宏还向外界透露了百度AI技术和业务的最新进展：百度深度学习平台飞桨已凝聚406 万开发者，服务超过15.7万家企事业单位，创建了47.6万个模型；自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”2025年将扩展到65个城市，2030年扩展到100个城市；集度的首款汽车机器人，也将于2022年亮相，2023年量产。大会现场，李彦宏从智能交通和航天两个维度分享了人工智能带来的新机遇以及对人类能力边界的拓展。随着核心技术的突破，在应用场景和产业实践上，尤其在智能交通领域AI 正在开拓新的发展空间。数据显示，94%的交通事故是人为因素导致的，自动驾驶将消除人为因素。随着技术成熟，自动驾驶会比人类司机更安全。在李彦宏看来，智能交通将是影响未来10~40年的重大变革，可使5年之内中国一线城市将不再需要限购和限行，10年之内基本解决拥堵问题。他认为，智能交通可以解决三大问题：减少90%的道路安全事故；系统解决拥堵问题；自动驾驶和智能交通可以助力碳减排。同时，百度的智能道路系统，正通过车路协同实现交通畅通无阻。实验数据证明，当一个城市全部路口都实现了智能化和城市级的区域信控优化，能够提升15%-30% 通行效率。在自动驾驶出行服务领域，百度于今年8月发布的百度“萝卜快跑”，在过去的一个季度提供11.5万次服务，成为全球最大的自动驾驶出行服务提供商。AI不仅重构未来产业格局，也将承载人类探索未知的梦想。不久前，百度与中国探月航天工程(603698)达成战略合作伙伴关系，双方将在包括月球探测、行星探测等在内的深空探测领域，开展航天技术与人工智能技术的相关合作。大会现场，李彦宏的数字人探访中国空间站，与天体化学和地球化学家、中国月球探测工程首任首席科学家、中国科学院院士欧阳自远进行了一场深度对话，探讨了人工智能在航天领域的应用以及未来太空探索的趋势。李彦宏表示，人工智能的感知和控制能力，在深空探索中起到了非常重要的作用，它可以让未来的中国月球科研站更加智能，也能应用在无人值守的科学探测以及资源的开发利用。“我也期待，我们的无人汽车可以开到月球上去。”李彦宏说。欧阳自远表示，我国深空探索已经取得了巨大的成就，未来建立月球科研站、实现载人登月，并且前往火星和更遥远的深空，将是中国航天的下一步，AI 一定会与航天深度融合，发挥巨大的作用。未来10年，AI 将成为改变世界的有力工具，千行百业被重构，人们的生存空间将大大拓展，技术的价值将被充分开发。“一个全新的人工智能社会即将到来，对此，我一直抱有坚定的信心。”李彦宏说。文章来源：中国消费网

近年来，人工智能理论与技术日趋成熟，应用领域也日益拓展，已经成为世界各国提升国际竞争力的驱动力之一。随着其发展进程不断推进，人工智能技术逐渐在电子商务领域中也发挥了至关重要的作用，助力电子商务模式向着更加智能化、个性化、多元化的商贸模式转变，又融合大数据、区块链等新兴技术，推动电子商务活动全面升级变革。本文从人工智能在电子商务中的发展概况出发，总结分析人工智能助力电子商务的作用机制，又对人工智能技术与电子商务深度融合发展趋势进行了展望。关键词：人工智能技术 电子商务 应用场景 发展趋势一、文献综述人工智能的发展经历了长期的历史积淀，早在1950年，阿兰·图灵就提出了图灵测试机，大意是将人和机器放在一个小黑屋里与屋外的人对话，如果屋外的人分不清对话者是人类还是机器，那么这台机器就拥有像人一样的智能。随后，1956年，“人工智能”的概念在达特茅斯会议上被首次提出，至今，在各大领域已经取得了较好的应用和发展。W.H.Inmon所撰写的《Building the data warehouse》提出了数据仓库并以数据仓库为例来分析人工智能技术在电子商务中的应用。Lassane指出随着整个行业的发展，以客户需求为中心成为了电子商务成功的关键点；张衍斌则提出了结合人工智能技术与区块链技术能够帮助监管机构自动地鉴别违法交易行为，进而阻止恶意规避市场监管的交易行为[1]；余力、刘鲁系统综述了六种电子商务推荐系统所用到的技术并对它们进行了比较分析，还探讨了电子商务推荐领域的热点问题，介绍了国内电子商务个性化推荐的理论研究和应用现状,最后讨论了电子商务个性化推荐领域所面临的挑战[2]；濮泽堃着重研究了自然语言处理技术（NLP）在电子商务情感分析领域的应用，通过对文本分析机制和集成学习模型的研究，提出了情感分析模型ARAEC，实现更加准确地对集成学习模型的分类,又构建了一种基于SD-LS-SVM的情感分类算法，进一步提升了人工智能情感分析的效果[3]。综上，虽然现有的关于人工智能技术在电子商务领域的应用研究已经做出了十分有意义的探讨，使我们开阔了视野，为本文的研究奠定了一定的基础。但总的来说，整体性研究还不够充分，大多只着重于研究某一项人工智能技术的应用发展与电子商务的关系。本文则进一步论述了人工智能推动电子商务发展的机理，创新性地探讨了人工智能技术与电子商务行业深度融合的发展趋势，对电子商务领域人工智能的应用发展具有重要的借鉴意义。二、人工智能推动电子商务发展的作用机制（一）人工智能降低商务运营管理成本作为电子商务企业管理的重要组成部分，成本管理与企业整体效益密切相关，直接会对企业的运营产生影响。在电子商务中运用人工智能技术能够降低电商物流成本、人力资源成本等，提高企业运营管理效率。在人工智能的广泛应用下，零库存、无人仓、智慧物流等新兴模式在电子商务中也得到了较好应用。随着电子商务活动开展得日益活跃，物流服务对象呈现出明显的离散性特征，物流供应链的发展转变为针对消费者的个性需求，而服务需求的碎片化迫使企业向着智慧供应链物流的建设调整发展。碎片化就是说传统的物流管理中大宗货物集中分布的现象日益减少，分散的包裹物流数量显著增加。在这种情况下，传统的供应链管理模式不但成本高昂，还无法满足巨大的客户物流订单需求。在供应链物流管理中运用人工智能技术能够精准地对物流供应链中关键点位置信息进行管理，实现了从“人找货”到“货找人”的模式转变，降低了人工管理成本。在过去，仓储物流主要依靠人工，而现在，无人机能够按照事先设定的路线可视化地智能运输货物，实现个性化、智能化、人性化的配送，无人仓能够科学合理的管理和分拣包裹，这不仅减小了发生差错的概率，还节约了人力资源成本。比如：阿里巴巴集团使用人工智能技术提前计算并选择距离最短且最节省时间的物流运输路线，使车辆总行驶距离减少了30%，车辆使用量减少了10%。（二）人工智能提高交易匹配效率随着互联网技术的发展，电子商务活动开展的日益活跃，网上信息量和业务量呈指数级别的增长，供需双方都需花费大量时间和精力来搜索、筛选和比较海量信息。人工智能技术Agent的应用使得解决这一问题成为了可能。人工智能技术应用于商务活动，能够智能化的辅助交易，智能交易系统可以根据客户设定的要求和范围，自动式的采集、整理、分析数据，自动计算价格，帮助双方达成交易[5]。目前，分布式人工智能的应用正在逐渐深入，消费者的“AI 代理”可以在经本人授权的前提下进行信息交换，通过在本地AI代理之间创建新的通信协议，可以在不交换数据的情况下，互相交换对世界的理解。这将继续推动“人以群分”，方便用户信息交换和交流，降低决策成本，提高交易效率。另外，通过人工智能技术的应用，我们可以智能化地拓展业务。它使每位客户能够快速且精准地在电子商务网站和海量商品信息中定位自己的需求，找到自己所需要的商品或服务。按照消费者的历史消费记录和行为偏好，分析消费者的潜在需求，为每位消费者提供有针对性的广告和商品服务。另外，它还可以促进电子商务企业将非用户转变为用户，提高客户转化率，开发新的用户和业务，进而提高交易的可能性。（三）人工智能提升用户服务体验现代服务营销理念已经不同于传统的服务营销，营销的基本要素从原来的4P（Product；Price；Place；Promotion）变为4C（Customer；Cost；Convience；Communication），即进入了以客户需求为中心、以客户服务为导向的服务营销理念。目前，人工智能技术的应用为电子商务提供了智能客服机器人、智能搜索、个性化智能推荐、智能定价等新功能新服务，从客户的需求出发，关注客户的购买意愿，着重考虑客户购买的便利性，在很大程度上提升了用户体验感和产品附加值。在海量化的数据信息中，精准化的服务显得尤其重要。人工智能客服系统能够精准定位每个客户的个性化需求，系统提供的服务似乎是专门为每个客户量身定制的，使顾客感觉就像是真人在服务一样的消费体验。它不再是传统机器服务老生常谈的呆板形象，甚至可以提供比人工客服更加细致化、精准化的服务[4]。系统的内存远高于人的记忆力，能够记载客户的所有资料；系统不具有疲劳、情绪化等生理状态，不会因此而影响服务品质。正是由于数据的海量化，才体现了精准服务的难度和重要性，只有这样才能提升交易的成功率和服务的满意度。例如，日本最大的电子商务网站乐天利用人工智能技术预测客户行为，分析上亿种产品，并进行推荐销售。此外，他们利用实时数据对买家进行精确地细分，在Rakuten Fits Me软件中，运用图像识别技术帮助提高客户满意度及销售效率。总的来讲，人工智能在降低商务运营管理成本、提高交易匹配效率、提升用户服务体验这三方面的作用是相辅相成、互相作用的。三、人工智能技术与电子商务深度融合发展趋势（一）基于需求导向的自动化智能商务系统我们所面对的新常态要求电商企业从人工流程向自动化的流程推进，消除重复、单调的任务。为了满足这一需求，国际商业机器公司IBM正在逐步利用 AI 赋能的自动化，使企业能够将自动化应用到更广泛的任务中。 AI 让每个流程更加智能，进而加快了创新速度。实时低成本自动化智能商务系统能够提供整天整夜不间断的服务和品质稳定的客户服务，能够高效地同时服务10亿级别的海量客户，这在没有人工智能、大数据和云计算的过去是不可能做到的。人工智能技术与电子商务活动的整合将让所有以信息为中心的工作更富有成效，预测将在2022年将释放1340亿美元的劳动力价值。（二）基于情感AI的智能辅助决策服务体系目前，客服机器人普遍存在缺乏“感情”的问题，所以，我们预测情感AI将成为下一代电子商务产业革命的重点。当电子商务平台用户在浏览网站中的商品时，通过情感AI可以更准确地了解消费者的想法，即依据用户在浏览该商品的停留时间、相似产品的搜索浏览情况、搜索产品之间的相关性、添加到购物车中的商品种类、收藏夹中相关产品的特点等，挖掘出消费者的真正需求和购买动机，并为每一位用户建立专属的标签库，判断出用户的心理状态，分析出消费者正处于犹豫迷茫的心理状态时，人工智能客服或许能够为消费者提出具有合理性、建设性的建议。（三）基于人工智能算法的虚假评论检测体系目前，线上互联网平台在人们的吃、穿、住、行等生活各方面均发挥了重要作用，网站上的评论信息作为联结消费者和产品的桥梁，一方面可以影响用户进行决策，另一方面能够作为有用信息反馈给商家，方便他们调整优化产品细节。但是，存在部分评论者由于利益关系、自身对品牌的偏见等伪造了大量虚假评论。据调查数据显示，2019年在亚马逊搜索“蓝牙扬声器”，排在前10的产品中总共47,846份评论，其中三分之二的评论可能存在问题，这些虚假评论误导消费者决策，影响消费者体验，危害性较大，是所有电子商务平台亟需解决的关键问题之一。所以，只有通过综合运用人工智能算法和自然语言处理技术（NLP）才能研究解决虚假评论检测问题，从评论特征的视角出发，综合运用基于语言和行为特征的方法、图结构方法、表示学习方法等对虚假评论进行智能检测。但为了躲避算法检测，虚假评论者会增加评论的细节信息，或者积攒信用后再发布虚假评论，可见虚假评论的语言与行为特征是动态变化、不可预知的，然而这方面的研究还较少而且不够深入, 基于人工智能的虚假评论检测技术亟待深入探索。（四）基于人工智能技术的线上线下一体化服务体系在人工智能技术革命的推波助澜下，积极打造线上线下一体化，通过与顾客进行线上的互动，对顾客进行精准的画像，了解顾客需求，在线上完成产品的推广和营销，进而吸引顾客进店。而顾客进店是为了更好的商品和服务体验，利用计算机视觉、机器学习、融合传感器系统、自然语言处理、生物特征识别等人工智能技术，在实体店内使用大量的传感器、各种信号接收装置和客户服务装置（如智能客服机器人）进行实时监测，检测商品从货架取下或放回，并在虚拟购物车追踪，再通过物联网将人、商品和场景连接起来，实现无需排队、无需结账的购物体验。这样线上线下衔接无缝的客户体验，将大幅提升品牌在消费者心中的正面形象。总之，新技术将帮助电商企业形成高效精准的用户画像、完善的商品和服务定位，以及基于人工智能的精准推送、智能定价、智能仓储、智慧物流和智能客户服务，实现精准营销和线上线下一体化互动。从嵌入式RFID、人脸识别、机器学习等技术运用，到无人机配送、智能客服、线下实体零售智能化商品体验，人工智能技术的场景化应用将越来越普及。四、结语人工智能技术应用于电子商务管理，可以降低企业的运营管理成本，提高交易匹配效率，给企业带来更好的经济效益，给用户带来更优质的服务体验，还能够使电子商务的多元化产品有针对性地满足不同用户的需求，利用人工智能算法建立完善的搜索引擎，形成合理的智能推送系统。电子商务企业要想赢得可持续发展，必须紧跟随时代新兴技术的发展步伐，加速以消费需求为导向的智能化转型，借助新技术、新手段打造新型商业模式，并通过人工智能技术、大数据等深化与消费者之间的沟通交流，最大程度地挖掘、激发和满足用户需求。总之，人工智能技术已经成为并将持续作为电子商务变革的重要推动力之一。文章来源：百家号·消费导刊杂志社

产业强则经济强，近年来，常州市武进区始终把做大做强特色产业作为推动经济发展的重中之重。特别是2021年，武进区重点围绕20条特色优势产业链，建立区领导挂钩联系制度，着力构建“八个一”工作推进机制，以链式培育推动集群发展。按照“倾力打造1大高端支柱产业、全力巩固6大新型支撑产业、着力提升2大传统优势产业”的集聚方向，着力构建产业集群发展态势。其中，新材料（先进碳材料、石墨烯）、工业机器人、集成电路等3条产业链先后发布产业发展创新政策和产业链跃升发展行动计划。“162”重点产业规模突破2000亿元，专精特新小巨人企业、上市企业数量占常州全市的52.1%和51.9%。成功招引总投资超百亿元项目7个、超50亿元项目13个，产业支撑地位进一步彰显。专精特新“迸发能量”上月，江苏省工信厅公布2021年度省专精特新小巨人拟认定企业和复核拟通过企业名单，其中，常州市武进区有31家获专精特新小巨人企业认定、12家通过复核，数量居全市第一。常州久煜自动化设备有限公司在此次认定中榜上有名。企业最新研发的听装全自动包装生产线即将在2022年1月中旬投入市场。公司副总经理蒋晓平介绍：“新设备的包装速度提升至每分钟120罐，残氧在1%以下，重量误差控制在1克以内，相对于老的听装生产线，在人力、空间上都节约了三分之二以上。”久煜自动化于2017年入驻西太湖科技产业园，多年来一直致力于为粉体包装产品提供全自动解决方案。2021年企业预计实现销售超1亿元，同比增长40%以上，到2022年可突破2亿元大关。近年来，常州武进区把培育专精特新小巨人企业作为高质量发展的重要抓手，引导中小企业走专业化、精细化、特色化、新颖化发展之路，增强核心竞争力。武进全区现有专精特新培育库企业520家，工信部制造业单项冠军已有10家，全江苏省县区级第一。国家专精特新小巨人企业11家，省级专精特新小巨人企业63家，市级专精特新中小企业32家，均位列常州全市第一。智能制造“凤凰涅槃”《武进机器人产业链卓越发展实施方案（2021—2023）》指出，力争到2023年，常州武进区机器人产业链企业数量将突破100家，产业规模突破100亿元，培育3家主营业务收入超10亿元企业，上市和新三板挂牌企业达到8家。目前，武进国家高新区已集聚机器人研发生产及配套企业60多家，其中就有全球单体工厂生产能力最大的机器人生产基地安川（中国）机器人有限公司、占全球机器人用精密减速机市场份额60%的纳博特斯克（中国）公司、国内桁架机器人领域的“单打冠军”金石等。初步形成了从零部件生产到整机装配的完整产业链，机器人本体产量占全省70%、占全国近1/4。2021年1—11月全区机器人产业累计完成产值超70亿元。常州市武进区积极打造机器人及智能装备产业的创新协同生态圈，加快推动机器人技术和信息技术在装备和产品中的全面渗透、综合集成和深度融合。大力推动工业互联网平台应用和智能制造转型，围绕融合发展“智能化”标准体系，进一步完善智能制造培育工作模式，把企业智能化改造作为技术改造工作的主推方向，继续提升工业装备智能化水平。武进区新增省级智能车间9家，市级智能车间12家，市级智能智造系统解决方案供应商2家。4家企业产品被认定为省级首台（套）重大装备，15家企业产品被认定为市级首台（套）重大装备。示范平台“汇流成渊”日前，常州锦麟科技产业园管理有限公司运营的中南高科常州武进创智云谷，名列2021年省级小型微型企业创业创新示范基地拟认定名单，常州共2家单位，武进区占比一半。常州锦麟科技产业园管理有限公司隶属于中南高科产业集团，是A股上市公司中南控股集团旗下五大产业板块之一。基地致力于引导企业结合市场需求开发产品、拓展销售渠道，深化产学研合作，集聚人才、技术和资金等各方面资源，助力小微企业发展，打造小微企业创业示范基地。截至目前，武进区共有省级小型微型企业创业创新示范基地10家，常州全市共26家，武进区占比近四成。2021年，常州市武进区新增国家级中小企业公共服务示范平台1家，全市唯一；新增省级中小企业公共服务示范平台5家。新增国家级小型微型企业创业创新示范基地1家，全市唯一；新增省级小型微型企业创业创新示范基地1家。大连理工研究院有限公司、江苏江南烯元石墨烯科技有限公司获工信部支持“专精特新”中小企业高质量发展示范平台补助资金。3个申报省转型资金的中小企业公共服务示范平台项目获公示，在全市占60%。文章来源：常州日报-常州网

三一重能 · 为零碳梦想领跑今日，CCTV4《中国新闻》“2022经济前瞻”栏目播出，节目从宏观经济高度对“专精特新”企业给予了重点关注。三一重能在北京南口的“国内首个风电5G全连接柔性智能制造工厂”得到央视报道；三一重能数字化业务负责人彭旭讲述了数字化转型、智能制造带来的生产效率提升及行业的进步，风电行业正在不断攻破“卡脖子“技术难题。完整视频如下：节目背景：中央经济工作会议指出，中国经济发展在保持长期向好基本面的同时，也面临供给冲击的压力。2022年，中国提出要深化供给侧结构性改革，重在突破供给约束堵点。那么，当前在核心关键技术、支柱产业等领域的供给侧都有哪些堵点？2022年，中国经济结构的发力点又在哪里？请看今天的“2022经济前瞻”。三一重能部分从2分34秒开始。南口智能制造工厂三一重能秉承”智造创领未来“的发展理念，不断加强数字化、智能化转型，为中国风电高品质发展赋能。2021年12月8日，三一重能被工信部认定为“智能制造标杆企业”，成为中国风电行业首个获此殊荣的企业；12月28日，工信部公布“2021年度智能制造试点示范工厂揭榜单位和优秀场景名单”，三一重能旗下“通榆三一风电装备技术责任有限公司”入选“2021年智能制造示范工厂揭榜单位”；“产线柔性配置”成为“2021年度智能制造优秀场景”。三一重能引领着行业智能制造发展水平，为中国向制造强国转变积极努力。三一重能在北京南口打造了中国风电灯塔级智能制造基地。该智能制造基地构建了国内首条风电总装脉动式柔性生产线，线内配置了工业机器人等先进的自动化设备，采用“IT+OT”的工业互联网模式，完成了以制造运营管理（MOM）为核心的产销存一体化平台建设，实现产品营销、生产、物料、质量的在线管理，建立从计划订单到产品交付的全周期数字化管控模式，提升企业数据共享和精益管理能力。在自动化产线和数字化管理基础上，三一重能通过系统深度集成、数据挖掘和数据分析，完成大数据运营平台建设，构建“智慧大脑”，实现生产、营销、服务等各类指标数据的精细化展示和预警分析，具备了基于工业大数据的智能决策能力，全面提升了企业的生产力和竞争力。节目介绍《中国新闻》创办于1992年10月1日，是中央电视台中文国际频道（CCTV4）最重要的新闻节目品牌之一，多次获得中央电视台年度十大名牌节目称号。《中国新闻》的栏目宗旨是向全球华人传递最新、最快、最权威的新闻资讯。报道发生在世界范围内的重大新闻事件，邀请最权威专家对全球热点深入访谈与剖析，是深度了解全球重大新闻事件的首选平台。文章来源：三一重能

数字经济已经成为当前趋势，谈及这点，中国人民大学经济学院教授、博导，中国人民大学企业与组织研究中心执行主任聂辉华在解读天眼查2021年度产业洞察报告（以下简称“报告”）时认为，“中国整体经济形态从传统经济向数字经济转型，总体上看，转型中体现出韧性，不确定性中孕育着活力。这是未来社会最重要的两个亮点之一，也是时代的潮流。”数字产业化 培育企业增长新引擎国家统计局公布的《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》指出，数字产业化是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业四大类。数字产业化是数字经济发展的基础。目前火热的云计算、低代码、人工智能、企业服务、SaaS等行业都归属于数字产业化，为各行各业的数字化转型提供各种数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，是各企业数字化转型的基础，为各类企业的增长培育了新的数字引擎。据上述报告显示，2021年我国新增8.6万余家云计算相关企业，企业服务领域获得融资1700余次，融资总额超5000亿元，受到资本追捧。低代码开发是云计算之后的下一场IT革命，超500家低代码相关企业的诞生，极大地缓解了计算机用工荒；企业服务中，协同办公类企业发展迅猛，自2020年起，相关企业已获超330亿元融资。数字产业化领域的吸金能力，夯实了数字经济发展基础。数字产业化在提高企业生产效率的同时，也大大改变了人们的工作方式。有媒体报道称，广西某公司HR陈女士，通过学习低代码平台的搭建，提高了工作效率、实现降本增效。“每次搭建一个小应用，打通一个环节，都让我特别有成就感。我觉得我也在给我孩子树立一个很好的榜样，妈妈快40岁了一样可以从头开始，学习像低代码这样的新事物。”陈女士的案例是产业互联网时代，数字化变成产业后，改变人们工作方式的鲜活体现。产业数字化绘制美好生活新图景走到一台机器前，扫一扫、照一照，人体健康信息就一目了然。借助数字技术，很多智能设备被赋予“望闻问切”功能。一批会聊天、会“思考”的智能家居机器人开始走向市场，给人们提供了更加贴心的服务。这都是硬件行业进行数字化转型，积极拥抱云计算、人工智能等数字化产业的结果。拥抱数字化产业，传统产业将会有一颗智慧大脑，运转也变得更加智能，人们的生活也在悄然中发生改变。随着探索的深入与推进，数字化转型已从单一领域的创新逐步拓展至信息化、智能化改造等数字化融合场景，各领域创新层出不穷。网络购物、移动支付、智慧出行等数字化消费场景，早已像柴米油盐一样，进入老百姓日常生活。这一切的背后，其实都有各类SaaS服务平台的身影，产业互联网早在无形中渗透进人们生活每个角落。据报告显示，目前在我国云计算产业中，SaaS产业服务占据主导地位，SaaS行业市场规模预计在2021年突破300亿元。在传统行业，各行各业与数字化技术、产品、服务的融合，除了带来各种炫酷的产品设备，产业效率也得到实打实的提高。据媒体报道，宁波一家服装生产企业的智能车间，从纱线进入设备，到生产出一件衣服，只需45分钟。与传统手工生产相比，这种应用工业互联网等技术的“智造”能够节省80%的人力，大幅提高生产效率。像这样的实体经济与数字技术深度融合的案例，已在神州大地遍地开花。文章来源：证券市场红周刊

12月26-27日，金婵学堂《引爆直播-5G时代数字化升级研讨会》公开课于上海成功举办，活动紧扣“企业数字化转型”、“直播带货”、“新零售”、“直播短视频”等时下热点，从市场、渠道、品牌等方面深入解析交流。金婵学堂《引爆直播-5G时代数字化升级研讨会》由金婵新零售导师黄桓、金婵直播电商导师吴建贤两位资深老师担任课程主讲人。在数字经济概念火热的当下，企业会不约而同思考这些问题：数字化转型该怎么转？特别是对于传统企业而言，数字化转型意味着什么？探讨关于数字化转型，企业所面临的共同问题，怎样通过数字技术、数字经济、数字产业来提升企业的效率。黄桓老师一一为企业解答。黄桓老师主要从“数字时代，传统企业如何营销转型、新零售模式实现转型定位、如何用好新媒体、如何赋能传统企业创新发展、企业数字化营销转型的三大要点”等内容进行讲解。带大家一起更深入地了解企业数字化转型的底层逻辑，探讨如何更好通过数字技术、数字经济、数字产业来提升企业的效率。吴建贤老师从“直播间搭建、内容策划、短视频营销怎么落地、短视频拍摄、主播话术、运营盯盘、运营玩法、直播变现”等方面，详细介绍了直播电商的流程。从如何搭建一个直播的场景，到如何起新账号，以及如何匹配“人、货、场”，到最后如何运营变现，吴老师由浅入深、层层递进地为大家进行了全方位的讲解。两位老师的教学更具系统性、全面性、操作性与实用性。课程指出，在“人人皆主播，万物都可卖”的年代，某些哗众取宠的内容固然能带来一时的流量，但账号的可持续发展更应该注重。培训课程安排紧凑而充实，不仅有理论授课，还有拍摄和后期制作实际演练；不仅有授课老师手把手的指导和一对一的点评，还有学员们课堂内外的交流和切磋。活动结束后，学员们纷纷表示，此次培训干货满满，受益匪浅，尤其是短视频制作的技能和技巧得到了极大提高，为未来开展新媒体运营、宣传等工作打下了坚实基础。对直播带货有了更全面的认识，对于日后的直播方向与运营模式也有了更清晰的思路。金婵学堂致力于构建基于客户现有资源的最优增长模型，让直播电商为企业赋能，重构企业的增长引擎，帮助各大中小企业在数字化转型上少走弯路!文章来源：金蝉学堂

近日,2021全球产业链供应链数字经济大会在深圳举行。本次大会由中国物流与采购联合会、深圳市数字经济产业促进会主办。大会以“数智新连接、产业新生态”为主题,吸引了来自云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实等七大数字经济产业的资深行业专家齐聚深圳进行交流。东方驿站物流科技(深圳)有限公司董事、总经理苏猛受邀出席圆桌会议,与顺丰科技有限公司CMO唐恺、深圳市敏思达信息技术有限公司创始人CEO刘雪飞、南京中车物流服务有限公司副总经理秦建等一路行业大咖,共议新时代物流产业的数字化的趋势下,我们该如何平衡物流数字化发展的成本与效率。在本次论坛的第一个论点,苏猛先生从行业痛点和企业转型两个维度出发,和参会嘉宾分享了东方驿站在数字化转型的进程中所带来的经验、思考和阵痛。苏猛先生表示,公路货运行业存在的痛点较多,如等待装卸货时间长、有效工作比例低,专业运输领域存在车辆客户选择单一、牵引车利用率低等。借鉴全球的成熟经验,我们要建立一个互换互用灵活获取资产的模式,才能帮助企业突破自有资产的限制与风险,从第三方公共平台的角度,为公路运输行业打造共享车辆资产的基础设施。东方驿站成立五年时间,有三年时间在捋资产管理与流程固化,2019年公路货运行业“金运奖”之“年度最佳实践TOP10”和“年度领军品牌”,东方驿站“挂链”项目被授予“区块链应用优秀案例奖”。挂车租赁与“公共挂车池”的搭建是一门"苦生意",需要有战略定力,也需要有挽起裤腿下泥地的毅力与勇气,“想做、能做、做到”虽然就几个字但行动起来有天壤之别。效率与价值的平衡是一个曲线的过程,东方驿站将持之以恒的去逐步提升服务能力,逐步下沉,为行业的高质量发展做出一份力量。针对这一论点,同会的嘉宾顺丰科技有限公司CMO唐恺认为转型数字化是一个曲线的过程,对中小企业来说,转型是一个很大的挑战,企业需要结合自身发展的情况与目标价值进行考量,让成本与收获形成正比。而深圳市敏思达信息技术有限公司创始人CEO刘雪飞表示数字化转型是一个投入多且风险大的过程,物流行业周期性强,每个周期都有无数企业被洗牌,我们要多关注中小型企业的需求。东方驿站董事总经理苏猛、顺丰科技有限公司CMO唐恺、罗戈研究院长潘永刚、深圳市敏思达信息技术有限公司创始人CEO刘雪飞、南京中车物流服务有限公司副总经理秦建而“十四五”规划明确指出的物流产业数字化将成为一个长期的话题,东方驿站作为一家坚持以科技为第一驱动力的企业,我们一直在探索如何利用更好的技术手段为客户服务,为实现物流产业的数字化转型,解决物流行业细分领域之间信息的互通性,资产的数字化与共享化,东方驿站以“互联网+物联网+区块链”为战略规划进行技术创新,赋能物流设备资产,从“底层建筑”的数字化,进而推动“产业数字化”的能量释放。东方驿站现在已经通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理。文章来源：广深在线

12月28日，浙江省数字经济发展领导小组办公室公布。2021年浙江省数字经济“五新”优秀案例名单厚达智慧中药房共享中心入选省级“新业态”优秀案例。为深入实施数字经济“一号工程”，发挥优秀案例的示范作用，着力推广数字经济引领高质量发展的浙江方案、浙江样本。浙江省数字经济发展领导小组办公室组织开展了新技术、新制造、新基建、新业态和新治理（简称“五新”）等案例征集评选活动。以大力推进数字产业化、产业数字化、治理数字化和数据价值化协同发展，强化典型引路。本次“新业态”优秀案例评选的标准是创新引领性强、易于推广、带动作用大。厚达获评的“智慧中药房共享中心”，以“数字技术+中医药”融合创新，打造中医药产业数字化发展新业态。在产业链模式创新，经济社会效益提升等方面成效明显，对中药煎制企业的数字化转型具有较强借鉴意义和推广价值，符合评选标准。智慧中药房共享中心以“先进装备+现代服务”创新中医药服务模式，通过物联网、大数据、人工智能、互联网、数字孪生等数字化技术，在提高中药煎制的效率方面实现重大技术创新和突破。实现从接方、审方、调剂、煎煮、灌装及成品自动配发的全流程自动化、智能化、100%数字化。以数据驱动流程再造，以智能化生产、数字化管理、安全化管控为基础，实现中药煎制过程的数字化转型升级，满足现代人对中药煎煮高效、安全、便利的消费需求。厚达打造的“智慧中药房共享中心”，是中药煎制领域唯一被省级政府认定的“新业态优秀案例”标杆项目。通过高质、高效、安全、绿色的现代中药煎制智能化煎制系统，全数字化处方信息系统自动预审、无差错，实时、精确捕捉生产环境中的各种数据，实现数据追溯，引领中药煎制生产模式的创新和变革，推动传统中药煎制企业向智能化、数字化生产过渡，为中医药产业的数字化转型升级起到了示范带动作用。智慧中药房共享中心实现煎药过程标准、透明、信息可追溯，服务可监管，保障了煎药质量和用药安全。可为医疗机构、居民提供智能药事服务，让居民轻松用到放心药，已在全国推广应用。数字化高效生产，降低医院在药事服务方面的投入，较传统煎药生产模式减少人员约100人，约减少80%的人工配置，大大降低了运营成本，提升了经济效益。数字化发展浪潮中，厚达将持续深化现代技术与传统中医药产业深度融合，坚持自主创新，加快推进中医药产业数字化改革，以数字化驱动中医药高质量发展，为全省数字经济发展提供有力支撑。文章来源：百家号·厚达智能

中国政策科学研究会经济政策委员会副主任，中国欧美同学会留美分会副会长、中美关系研究中心高级研究员，财经头条首席经济学家数字经济助力构建“双循环”新发展格局徐洪才2021年底的中央经济工作会议再次强调，要加快构建“双循环”新发展格局，特别是通过大数据、云计算和区块链等技术应用，畅通国民经济循环，打通生产、分配、流通、消费各环节，补齐产业链短板、增强产业链韧性、突破供给约束堵点，推动中国经济高质量发展。随着大宗商品价格急剧上涨和全球经济下行压力加大，扩大内需、保供稳价成为经济领域的热点话题，加快数字经济发展更是引起广泛关注。数字化是打通国际国内双循环的现实有效途径提到数字经济，人们总是首先想到互联网巨头，一个APP往往覆盖几亿用户，这些APP背后的大企业似乎与中小企业和商品流通距离很远。数字经济本身具有规模经济的属性，必然会孕育出一批规模化的互联网巨头；与此同时，也不要忽视数字技术能够推动各类资源要素快捷流动、市场主体加速融合，同样有利中小企业发展，甚至可以帮助中小企业打破时空限制，延伸产业链条，实现与大企业平等竞争。以电子商务产业为例。从消费者角度观察，阿里巴巴最有影响的业务是购物APP淘宝；但从生产端观察，阿里同样是一个汇聚商家、工厂，乃至产业带的数字化产业主体。阿里起家的第一个业务1688就是为帮助外贸工厂获取市场信息、开拓海外业务而设立的。通过1688电子商务平台，制造业工厂（特别是实力较弱的中小工厂）打破了信息围墙，获得平等参与国际竞争机会。2020年阿里的推出淘特，更是直接打通1688工厂和消费者，突出“工厂直供”，帮助工厂直营直供，开始直连消费者面向终端做零售，打造超短链生产供应体系。在传统意义上，中小企业由于远离市场，和产业带工厂面对层层流通环节完全没有议价能力。因此，中国制造企业只能为海外品牌代工，处于产业链底层。淘特一边对接海量消费者，另一端直通制造企业，去掉库存、物流、总销、分销等中间环节成本，其实就是通过数字技术重新实现了市场要素的创新配置。数据显示，2020年9月淘特与1688打通仅100天，平台新增“批零兼售”工厂商家超7万家，平均每天有超过500家产业带工厂借助阿里转型零售工厂直供。与此同时，质优价廉的商品同样获得消费者认可，上线18个月淘特年活跃消费者数突破2.4亿。值得一提的是，淘特工厂中有很多外贸工厂，通过数字平台不仅推动产业升级，同时还为完成从外贸到内需的双循环打通，从微观层面，这是帮助产业工厂掌握了新能力：内外贸两条腿走路；宏观上来讲，其实是呼应了"十四五"规划对需求与供给关系、“双循环”新发展格局和培育内需体系的政策论述。坚持消费互联网与产业互联网结合的发展方向数字化平台不仅帮助工厂对接消费者需求，还有助于判断销售趋势，反向指导工厂开发新品和定价策略。传统上，由于数字化成本太高，只有大型制造企业才能投入数字化，现在通过互联网平台中小企业也可以洞察消费者行为变化，让小企业跟大企业站在同一条起跑线上，工厂找到全新赛道，小企业也开始换道超车。值得关注的是，促进数字技术与实体经济深度融合，不仅符合国家经济发展战略，赋能传统产业转型升级，助力结构性供给侧改革，同样也成为很多互联网公司的主动业务策略。还是以阿里为例，在最新2021财年年报中，阿里巴巴董事会主席张勇提出，“阿里巴巴希望成为一家消费互联网和产业互联网结合得更好的公司，这是阿里巴巴的未来战略定位和方向”。所谓消费互联网和产业互联网的结合，其实就是把消费和产业用互联网场景连接起来，线下消费场景可以搬到线上，同时数字化、人工智能、云计算、物联网等线上技术也走到线下，助力传统产业升级。由此可见，淘特“工厂直供”模式的诞生并非偶然，而是整个产业互联网化发展方向。核心原因在于，该模式是从根本上解决供应链成本和效率问题，这不同于从消费终端去优化消费成本和效率。中国拥有全世界最大的消费市场，过去市场优势帮助中国实现了从制造业从无到有的飞跃，今后同样也将成为中国制造业数字化转型的重要动力来源。不久前，国际权威机构Gartner发布报告，对于全球顶级云厂商整体能力进行评估。其中，阿里云IaaS基础设施能力位居全球第一，在计算、存储、网络、安全四项核心评比中均斩获最高分，这是中国云首次超越亚马逊、微软、谷歌等国际厂商。阿里云取得这样成绩，来之不易，背后是阿里长期坚持创新投入，其实也是千千万万中国实体企业积极投身创新和数字化转型的写照。推动数字经济和实体经济的深度融合发展数字经济和实体经济究竟是什么样关系？事实上，数字经济和实体经济从来不是割裂的。2020年，中国国数字规模达到39.2万亿元，占GDP比重38.6%。商务部2021年9月发布《中国电子商务报告2020》显示，2020年全国仅电商从业人员超过6000万。此前，2019年中国人民大学劳动人事学院的报告更显示，仅仅阿里电商平台就为上下游创造了4082万个就业机会。虽然统计口径方法有差异，但网上购物、在线教育、远程办公、智慧医疗等互联网产业不仅促进就业、拉动经济增长，而且数字经济对于传统行业升级改造也起到了重要推动作用。这些都是有目共睹的事实。近年来，中央多次提出把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。这背后就是对于数字经济与实体经济间关系的精准把握。“十四五”规划纲要首次将数字经济单独列为一篇，不仅提出充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，还以量化方式提出目标，要在2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重提升至10%，并圈定了未来数字经济重点发展的云计算、大数据、物联网、工业互联网+、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实七大产业。当前，全球面临供应链危机，推升了全球通胀水平，阻碍了疫情后全球经济复苏。我国正处在经济转型关键时期，国际国内经济循环中面临很多堵点。在此背景下，引导数字经济和与实体经济更好融合的重要性进一步凸显出来。各级政府部门应把握数字经济发展的新趋势，加大政策支持力度，为相关企业创造良好营商环境，让淘特M2C模式在更大范围内推广应用，畅通国民经济循环，进而推动中国经济尽快摆脱疫情影响、促进产业转型升级和经济高质量发展。文章来源：百家号·经济学徐洪才

怎样测算AI基础平台对GDP的贡献？例如目前国产深度学习平台飞桨汇聚406万开发者、服务15.7万家企事业单位，应该怎样去测算这种国内涌现的新的智能数字基础设施对GDP的影响？目前这个问题依然存在较大的争议。2020年12月，腾讯研究院资深专家闫德利刊文《我国数字经济规模并没有那么大——基于国际比较视角》，认为按欧美口径，2019年我国数字经济占GDP的比重宜为7.2%。闫德利观点所参考的测算依据是美国商务部经济分析局（BEA）2020年修正后的统计方法。BEA测算主要包括三大类，一是数字经济基础设施；二是电子商务；三是收费的数字服务等。闫德利认为，统计意义上，产业数字化不宜算作数字经济。他以工业经济为例，认为“农业通过应用工业技术和工业产品，提升了效率，增加了产出。但人们不会把新增的农产品作为工业经济的组成部分。”也就是说，他认为AI或者其他数字化技术对工业、农业、服务业等的赋能，不应纳入到数字经济的统计范畴。这个观点自提出来以来，在学术界引来了热议。综合网络开源的信息看，对中国的数字经济测算，主要有四种认可度较高的评价方法，具体如下：麦肯锡的iGDP算法。主要测算的是互联网GDP。采用支出法，统计加总了创造、使用互联网网络和服务的个人消费、公共支出、私人投资和贸易差额。麦肯锡最早在2017年12月发布的《中国数字经济如何引领全球新趋势》研究报告使用了此算法。波士顿咨询的e-GDP算法。采用支出法，但统计范围比麦肯锡的大，评估所有与ICT设备创造生产、服务提供和应用相关联的活动，包括个人ICT消费支出、企业和个人ICT投资支出、政府ICT支出、ICT设备出口净值以及C2C消费支出。波士顿咨询在2017年1月的《迈向2035：4亿数字经济就业的未来》中采用了此算法。埃森哲的多元回归分析法。不仅测算了“直接贡献”，即ICT硬件、软件等数字化产品和服务的价值，还测算了“间接贡献”，即数字化产品和服务在生产过程中产生的价值。由于数据原因，埃森哲只对金融、保险、通信、医疗、装备制造等13个行业进行了测算。埃森哲在2018年4月发布的《2017中国数字经济发展报告》中采用了此算法。中国信息通信研究院的生产法测算数字经济规模。该算法在《2017年中国数字经济发展白皮书》中正式公布，主要有三个特点，一是数字经济分成信息通信产业的直接贡献，即信息产业增加值占GDP的比例，还有信息产业应用到传统产业上导致的增加值占GDP的比例。二是信息通信产业部分采用统计核算方法，即电子信息制造业、信息通信服务业、软件业的增加值之和。三是数字经济融合部分则采用了“基于投入产出关联的核算方法”进行测算，其基本原理是经济产出是经济投入的结果。即通过投入产出表中各行业ICT产品和服务的投入与行业产出的对应关系，测算了我国42个行业技术应用对行业产出的带动，相比于埃森哲的测算范围要广。2018年，中国信通院政策与经济研究所所长鲁春在解读《中国数字经济发展和就业白皮书（2018年）》时，对中国数字经济发展测评体系进行了点评。他指出，麦肯锡只测算了数字经济中互联网GDP的规模，没有测算融合部分的规模。波士顿测算了ICT直接贡献的规模，融合部分只考虑了电子商务中C2C的交易额， 对于规模庞大的高端工业传感器、工业控制系统、关键工业软件等融合类数字产品和服务，没有纳入其中。埃森哲测算的是ICT直接贡献的规模，加上融合部分13个行业，得出我国2015年数字经济占GDP的12%（信通院的测算相比于埃森哲的13个行业多出了29个）。中国信息通信研究院政策与经济研究所数字经济研究部续继博士针对目前关于我国数字经济测算问题，于2019年刊文指出，跨国咨询机构测算中国数字经济存在两大问题，一是核心定义测算ICT产业，结果普遍偏小。联合国、经济合作与发展组织（OECD）、麦肯锡、布鲁塞尔等机构，测算结果表明数字经济核心产业GDP占比在4.4%-6.4%之间，应用方法为直接利用生产法ICT增加值。二是狭义定义测算数字部门，规模相对居中。应用狭义定义测算机构包括国际货币基金组织（IMF）、美国经济分析局（BEA）、波士顿咨询公司（BCG）等，测算结果数字部门占GDP比重6.5%-13%。因此，他认为广义定义测算数字化赋能，规模覆盖最广。通过以上对比我们可以很清晰的看出，假设AI赋能其他行业按照狭义的数字经济定义来测算其对GDP的贡献，那么很难体现类似“飞桨”这种AI基础平台的作用。因为如果按美国BEA的算法，“飞桨”对其他行业15万多家企事业单位的赋能就很难纳入到测算范围。几大主流咨询公司的测算方法同样也面临类似的挑战。因此中国信通院的广义测算法是目前比较符合我国实际情况的，因为他不仅包含了数字产业化的内容，而且能够清晰体现诸如AI基础设施等对我国产业数字化升级的贡献情况，能够展现不同行业数字赋能的差异。数字经济的测算受数字经济定义内涵的影响较大，因此国内外组织在测算数字经济规模上存在差异。随着我国自主可控的智能化基础设施的快速发展，未来如何界定中国特色的数字经济，将会直接影响到我国的数字经济测算结果。因此，我们需要进一步去深入、细致地观察数字赋能方方面面带来的变化。文章来源：财经头条·人大重阳