招商外包合作模式,如何打造“高效”招商团队 |
招商是企业营销过程中的关键环节之一,是企业将产品推向商场的必经之路。招商难,招好商更难,这已成为当时中小企业在途径拓宽中的问题,跟着商场竞争加重,经销商挑选越来越多,传统招商方式遇到巨大的应战。关于招商外包你明白多少,关于招商外包合作模式,如何打造“高效”招商团队这些你都明白吗?一场战争是否能赢得终究的成功,看的是有没有一支精锐的部队。招商外包合作模式,而企业是否能抢得有利商场,看它是否具有一支强有力的招商团队。一般的中小型企业对招商团队的建造知道都不行,在选用人才、招商流程方面都不是很熟悉,以为投进许多的纸媒广告、户外广告或许互联网广告等现象繁杂稠浊,好点的企业可能会请专业的策划公司包装自己的公司,凭借招商会来寻觅经销商,可是即便投入了许多的资金也不见得有高回报,不只浪费了企业有限的资金,严峻的可能失掉进入商场的杰出时机,让企业堕入死循环中而无法自拔。关于那些具有过硬产品的企业来说,虽在当地有必定的影响力,但找不到对口的途径拓宽全国事务,招商外包合作模式,许多企业开端寻觅专业的外包公司处理这样的问题,其间很大一部分原因是外包公司招商团队的招商功率及强壮履行力。外包公司的招商团队是怎么做到专业化高效招商的呢?一、外包公司长于打造全而精的招商团队外包公司都有自己的专业化团队,尤其是招商外包公司,在人员的规划上全而精,其间的成员都是具有丰厚经历的招商司理,招商外包合作模式,在相关范畴具有自己的人脉圈子,对中小企业的途径建造和拓宽有自己的理论和实践经历。1、针对新成员,重视交流技巧、商场认知、产品功能、商场策略等方面的辅导;2、针对具有根本作业能的招商成员,加强他们的作业素质、营销理论等方面的引导,鼓舞并必定他们的前进;3、针对成熟性的招商司理,要他们有明晰的作业发展规划,招商外包合作模式,发明时机给予体系训练条件,激起他们对安排的激情和抱负。二、招商外包公司都有本身的一套专业高效的招商体系,更有利于提高招商人员才能1、专业的外包企业有多套盈利方式,针对不同工作的途径建造,会有相对一起的方式。2、追款,会有专业的效劳团队进行履行、盯梢、收单。专业的人来做专业的事,独立的设计团队、策划团队、运营团队、推行团队等一起协作,招商外包合作模式,这样详尽的区分是为了让真实的好产品呈现出它的特征,让招商人员更易于压服客户。文章来源:百家号·青年创业网 |
2022-01-20 |
我国明确“十四五”时期智能制造发展路径 巩固实体经济根基 |
近日,工业和信息化部、国家发展和改革委员会等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》(以下简称《规划》)。作为制造强国建设的主攻方向,智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位。多位专家学者在接受人民网财经采访时表示,高质量发展阶段需要转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力,发展智能制造对于加快发展现代产业体系、巩固壮大实体经济根基、建设数字中国具有重要意义。立足制造本质 用好人工智能技术“十三五”以来,我国智能制造发展取得长足进步。数据显示,智能制造装备国内市场满足率超过50%,主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达43家。构建了国际先行的标准体系,发布国家标准300余项,主导制定国际标准42项;培育具有行业和区域影响力的工业互联网平台近100个。人工智能近年来的高速发展为制造业的产业升级提供了技术基础,在如何用好人工智能技术这个问题上,清华大学智能产业研究院副教授周谷越介绍,《规划》不仅明确了指导思想和发展目标,同时指明了发展路径,强调推进智能制造,要立足制造本质,紧扣智能特征,以工艺、装备为核心,以数据为基础,为智能制造业指明了方向。“要遵循制造业自身的规律,先进工艺和承载先进工艺的制造设备代表先进生产力,必须在此基础上积累数据,发展智能才有意义。”周谷越说。同时,《规划》多处强调了人机协作的重要性,并将其与智能感知、供应链协同等作为有待攻克的共性技术。周谷越表示,在很多传统制造业,人和机器设备各自具的优势,不应当一刀切地搞无人化、黑灯工场,应以人机协作的形式做好分工协调,让人做人擅长的事,机器做机器擅长的事,以达到单位成本的生产力最大化。推动资源优化 加快提升智能制造能力水平《规划》提出,到2025年,70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。制造业企业生产效率、产品良品率、能源资源利用率等显著提升,智能制造能力成熟度水平明显提升。“在扩大制造业智能化规模的过程中,需要坚持市场导向,所有新技术都需要打磨迭代,多数智能制造解决方案形成市场竞争力之前需要政策上的支持,尤其是对代表性行业的样板工厂与车间的支持是必要的。”周谷越说。他建议,在实际操作中,需要进一步坚持以培育市场竞争力为出发点,既要重视生产力提升指标,又要优化相应的投入指标;既要重视头部制造企业智能化转型,同时还要关注中位数企业在转型过程中的实际困难与挑战;要加快成熟企业智能制造转型,也要加强对关键工艺等共性技术研发的创新型中小企业的支持,这样可以进一步促进社会资源投入并推动资源优化,加速目标实现与落地。周谷越还表示,要加快智能制造产业的转型升级。建设智能制造示范工厂,开展场景、车间、工厂、供应链等多层级的应用示范,培育推广智能化设计、网络协同制造、大规模个性化定制、共享制造、智能运维服务等新模式。同时还要推进中小企业数字化转型,实施中小企业数字化促进工程,加快专精特新“小巨人”企业智能制造发展。开展核心技术攻关 重视科技人才队伍建设《规划》还部署了智能制造技术攻关行动。关键核心技术的创新对于提高智能制造水平而言至关重要,加大核心技术攻关,让科技创新更好地助力智能制造水平提升,这是当下亟需解决的问题。“目前,在先进制造领域确实存在一些需要进一步突破的问题,例如大家比较熟悉的半导体高阶制程、工业CAD软件、精密机械加工和精密测量设备等。”周谷越认为,我们需要在《规划》的基础上,需保持开放性的同时进一步发挥我国的供应链优势和市场等优势。同事坚持参与国际合作与交流,加强从国外引进先进的企业、知识产权和技术专家。他还建议在部分领域进行长期的科研投入,利用优势产业供应链向劣势产业开展合作与系统整合,利用用户直连制造(C2M)等模式为巨大的消费市场创造全新的消费体验为先进制造提供附加值。想要实现制造业的整体科技水平提升,人才建设也很重要。周谷越建议,一方面要让科技人才更多地进入到制造业中来,这就需要政府、科研单位和制造企业共同努力,为有意进入制造行业的科技人才提供良好的平台、福利待遇和上升通道。例如政府在科技基金、技术转化等方面向制造产业倾斜,科研单位鼓励并支持解决实际需求的技术成果,制造企业为科研人员提供良好的实验环境和行业经验知识等。“另一方面要帮助传统制造业人才提升科技水平,比如通过企业选派学习能力强的业务骨干到高校等教育机构进行相关的进修。”周谷越强调,在培养人才的基础上还要留住人才,考虑到制造行业的投资回收周期较长,宏观上要鼓励金融机构和资本对智能制造行业做长期的价值投资,支持创新性企业在智能制造行业开展探索及深耕。文章来源:人民网 |
2022-01-20 |
西海岸新区六家企业入选国家智能制造试点示范项目 |
近日,记者从西海岸新区工信局(科技局、大数据局)获悉,工业和信息化部2021年度国家级智能制造试点示范项目公示已结束,西海岸新区3家企业进入2021年度智能制造优秀场景名单,分别为青岛环球集团重工科技有限公司、青岛海尔洗涤电器有限公司、海信视像科技股份有限公司;3家企业进入2021年度智能制造示范工厂揭榜单位名单,分别为青岛海尔中央空调有限公司、青岛中加特电气股份有限公司、青岛特殊钢铁有限公司。入选数量占全市近一半,总量稳居全市第一。据了解,青岛环球集团重工科技有限公司的“盾构管片模具柔性装配生产线”项目通过PLC控制系统、监控系统等实现对管片模具订单生产、操作过程的快速响应,达到国内领先水平。青岛海尔洗涤电器有限公司的海尔中德滚筒互联工厂通过先进制造技术与5G、新一代人工智能技术深度融合,建成智能仓储、设备智能维护管理等优秀场景。海信视像科技股份有限公司应用虚拟仿真、工业视觉等关键技术,集成模组、装配等电视机数字化装备,打造研发、工艺、生产等为一体的智能制造优秀场景。青岛海尔中央空调有限公司开创从用户下单、智能生产到用户体验的大规模定制模式,率先打造物联网时代下的制造企业数字化、智能化转型示范新标杆。青岛中加特电气股份有限公司通过制造流程物理结构优化和数字化信息系统相融合实现工厂智能化,具备了突出的智能制造与智慧管理能力。青岛特殊钢铁有限公司的5#6#高线线材智能工厂将现有尖端技术及成熟解决方案投入工程应用,打造同行业内技术领先的智能制造产线。近年来,西海岸新区工信局(科技局、大数据局)通过积极组织企业参加各级惠企政策宣讲会、参观智能制造示范企业等多种方式,为工业企业开展智能制造提供解决方案。目前,新区已累计认定9个国家级智能制造试点示范项目、4个省级智能制造试点示范项目,累计争取国家、省、市级资金1.07亿元。文章来源:百家号·青西新经济 |
2022-01-20 |
构建绿色制造新生态——三菱电机E-JIT平台获评“2021世界智能制造十大科技进展” | |
在日前举办的“2021世界智能制造大会”上,“世界智能制造十大科技进展”权威发布,由三菱电机(中国)有限公司(以下简称:三菱电机)打造的“能源与环境综合平台E-JIT”荣登榜单,彰显出三菱电机努力践行“双碳”目标、推进绿色智造的信心和领先实力。已成功举办了五届的“世界智能制造大会”以“让制造更聪明”为使命,构建多元、开放的全球智能制造交流与合作平台,引领制造业数字转型和智能化发展。本届大会由江苏省人民政府、工业和信息化部、中国工程院、中国科学技术协会共同举办,汇集世界智能制造领域的领先企业、权威机构、卓越领袖和前沿专家,并展示国内外示范企业的最新发展成果。此次评选出的年度十大科技进展,综合创新性、引领性、应用型、未来预期等多个维度,囊括了智能制造领域的前沿技术成果和优秀实践案例,对解决行业难题、改善生态环境、推进创新发展具有重要意义。E-JIT(Environment & Energy Just in Time)是三菱电机独家开发的综合解决方案,也是率先在中国开展的可同步优化“环境、能源、生产效率”的行业升级方案,具备良好的示范效应和应用前景。三菱电机E-JIT综合解决方案在世界范围内,制造业的绿色转型和智能革新势在必行,让生产更高效、让工厂更智能、让环境更清洁,已经成为全行业达成的共识。为助力全球减碳目标的实现,中国政府制定了“碳达峰”、“碳中和”的“双碳”目标,对构建“绿色智能制造”体系提出了更高要求,三菱电机能源与环境综合平台E-JIT应运而生。E-JIT融合三菱电机数十年来在制造、节能、环保领域的经验和技术,结合中国制造业实际,力求帮助企业在实现效益最大化的同时有效降低环境负荷。相比于传统生产模式下通过牺牲生产力换取节能收益,E-JIT可通过高度模拟生产力、能源和环境数据来精确预测生产成本,在节能的同时保持生产力,具备领先的综合应用价值。引入中国市场以来,三菱电机E-JIT平台不仅在中国国际智能产业博览会、中国国际进口博览会等重量级展会上大放异彩,更在实质应用阶段取得了突出成果。依托三菱电机的e-F@ctory智能制造系统和E-JIT理念,通过生产和能源的同步化管理,三菱电机自动化机器制造(常熟)有限公司完成了整体效能提高10%、单位产品生产能耗削减27%的有效改良,成为三菱电机集团在全球的首家“零碳工厂”,并在2019年被工信部认定为“国家级绿色工厂”,作为唯一入选的外资企业案例被收录于2020《互联网+绿色制造融合案例集》。截至目前,三菱电机已有六家在华工厂成功跻身“国家级绿色工厂”,E-JIT平台正在智能制造领域持续释放活力。在E-JIT平台应用推广的过程中,三菱电机与中国信息通信研究院、中国节能环保集团等机构紧密合作,为E-JIT的普及培育优质土壤。2021年8月,三菱电机与中国信通院合作开发的E-JIT示范生产线正式启动,标志着E-JIT的中国化发展进入了新阶段。未来,不仅在制造业,E-JIT平台的适用领域将扩展至商业区、CBD(中央商务区)等各个领域,为更多行业输送优质价值。伴随劳动力成本上升、能源供应短缺和环境污染等问题的日益突出,制造行业的转型升级具有紧迫性和重大的社会意义。三菱电机E-JIT平台突破传统的生产计划方式,使生产力、能源效率和环境负荷3个指标得以平衡,在降本增效的同时能够产生良好的社会效益,有助于实现高质量的可持续发展。在全球智能制造的舞台上,三菱电机能源与环境综合平台E-JIT的前瞻价值正在得到验证,为制造业的绿色革新探索出一条新路径。随着E-JIT落地脚步的加快,更多制造业主体将从中受益,在与时俱进中焕发新的活力。文章来源:界面新闻 |
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2022-01-20 |
智能工厂:上海数字经济的创新策源地 | |
正所谓“善弈者谋势”。目前,数字经济的主要舞台正越来越从消费端向产业端迁移。顺应这一大势,上海正加大产业端的数字化转型力度,特别是以智能工厂为关键平台,强化创新能力,培育核心技术,提升实体经济竞争力。不久前,工业和信息化部发布了第五批国家级“智能制造标杆企业”,11家企业从8000多家申报单位中脱颖而出,其中上海两家企业斩获殊荣,成为全国上榜最多的城市。上海素来是国内制造业高地,5G、大数据、工业互联网、人工智能等的应用,为“上海智造”投射下新的光彩。市经济信息化委透露,今年末,上海全市将完成100家智能工厂的培育认定,初步形成智能制造梯队体系建设。到2025年,全市以智能装备为代表的高端装备产业规模预计突破7000亿元,“上海智造”的创新水平、供给能力将实现新跨越。形成智能制造“群落”在专家看来,智能工厂是当前经济数字化转型的主战场、主赛道。区别于传统工厂,智能工厂将数字化技术与智能装备进行深度融合,把数据作为重要的生产要素,从而创造出特别的竞争力。2020年,市经济信息化委等六部门联合发布方案,部署行动,要在三年内推动建设100家智能工厂,打造10家标杆性智能工厂、10家一流智能制造系统集成商、10个垂直行业工业互联网平台。今年是该计划的收官年,其成效已有所展现。刚入选新一批国家级智能制造标杆的上海华谊新材料有限公司,在生产、物流、环保、供应链管理等方面不断推进智能化。借助传感器所构建的“视觉”与“嗅觉”,华谊的智能工厂能“看到”违反安全规范的操作,能“闻到”管网最小剂量的污染泄漏,从而为企业带来一张高水平的绿色安全防护网。华谊新材料还建立了自决策、自执行、自适应的生产管控中心,通过智能化将企业运营效率提升6.5%,成本下降7.5%。同样在近期跻身“国家级标杆”的上汽乘用车公司智能工厂,它在临港新片区的车身车间已成为国内汽车领域首个无人车间示范线和“黑灯工厂”,实现焊接100%无人,涂胶作业全面自动化。不仅是制造,前道的研发环节、后续的营销服务,上汽乘用车公司都以智能工厂为核心,延伸应用数字化解决方案,从而为适应数字经济“消费定义汽车”的新模式。上海全市范围内,除了这两家位于“金字塔尖”的标杆企业外,还涌现出上汽延锋等5家国家级智能制造示范工厂,加上业已或即将获市级智能工厂授牌的60家企业,可以说,上海市已形成一个成规模、有活力、多层次的智能制造“创新群落”。辐射带动产业链升级高端制造一直是上海的优势产业,而在创新和数字化等驱动下,制造业更被视为承载硬科技、支撑关键技术的平台。智能工厂不仅意味着单个企业的自我革新、自我升级,更具有广泛的辐射带动效应。新冠疫情阴影下,上海智能工厂却迎来发力期,“上海制造”因此被注入强大韧性。统计显示,近两年,上海全市制造业新增投资快速增长,其中用于智能化升级的投资比重超过土地、厂房等传统要素投入。智能工厂建设不仅托起了上海的产业投资,更帮助企业降低对劳动力的依赖。事实证明,疫情中,上海领先的智能工厂,正是复工复产最快的企业,同时,受益于智能化水平提高、产出扩大、劳动力消耗减少,哪怕受疫情影响,企业人均产出仍有显著提升。过去两年,上海智能工厂的产出效率平均增长约30%,机器人、自动化物流等产业的增幅更大。另外,上海的智能工厂往往位于相关产业链核心地位,由此成为智能装备新技术、新产品的“赛马场”,对上下游技术进步起到拉动作用。新时达机器人在探索“用机器人造机器人”的同时,助力减速器、伺服电机、驱动器等机器人“三大件”的自主研发。上汽在加快智能工厂建设的过程中,带动安吉物流成为国内智能仓储领域的领军企业,在全国拿下多个大单。整体上,上海过去几年涌现出约200个智能化“首台(套)”项目,预计“十四五”期间,这个数字将增加到300项以上,同时,随着一批有竞争力的智能制造集成商和服务商走出国门,成为智能工厂建设的中坚力量,智能制造的“上海模式”也开始在海外复制。挺进创新策源最前沿当前良好的发展态势,理应化为进一步腾飞的势能。目前,着眼于布局新赛道、激发新动能、创造新终端,上海将以更优的环境、更好的服务,推动数字技术与制造业融合,增强上海制造的数字化竞争力。今年,智能工厂专项三年行动方案将圆满收官。通过累计为超过2000家企业提供智能制造在线测评,为至少200家企业导入行业专家的线下咨询,上海全市接受过智能制造在线评估的规上企业比重,将提升到近1/4,实现规模覆盖。同时,上海也将结合各细分行业,构建超过1000个智能制造特色场景,进一步助力打造世界一流的“智造之城”。智能机器人、智能装备、智能网联汽车的发展,与智能制造息息相关,上海也将重点布局。根据不久前发布的全市高端装备产业“十四五”规划,上海将以“高端引领、数字驱动”为主线,深化新一代信息技术与高端装备融合发展,形成一批世界级名企名品方阵。在机器人产业领域,一方面将大力推动工业机器人在汽车、航空航天、船舶海工、消费电子、集成电路等行业的应用,另一方面也将力争使服务机器人“走入寻常百姓家”。在数控机床、增材制造、智能传感器等领域,上海不仅会关注龙头企业,也将积极扶持一批小巨人和隐形冠军快速成长。智能网联汽车方面,上海将在推动企业发展的同时,加速智能驾驶、智能网联、智能座舱的技术创新,并在公交、环卫、配送等领域积极探索新技术的商业落地。事实上,面对数字化大潮,工厂完全可以立于创新策源最前沿,包括在元宇宙领域扮演重要角色。正在闵行区建设的达闼机器人超级工厂,未来不仅将实现机器人造机器人,还将利用自主研发的智能平台,创造出一个能在虚拟世界中高效训练机器人的“元宇宙”,将线下成千上万次的试错大大压缩。对智能工厂而言,时代机遇已经到来,“上海智造”值得期待。文章来源:“文汇”客户端 |
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2022-01-20 |
深耕产教融合沃土创智能制造新未来 |
“淄博中德智能制造产教融合示范基地的软硬件建设标准和规模超过了很多德国的培训中心!其推行的中国特色产教融合模式,从深度和广度上都创新超越了德国双元制。希望中德智能制造产教融合示范基地的建设和运营模式能推广到中国更多的城市,这将会极大地推动中德两国深化在职业教育改革和制造业升级领域内的交流与合作。”2021年12月23日在淄博举行的首届中德智能制造产教融合创新发展2021年高端论坛上,做了25年德国智能制造企业CEO的德中文化经济交流协会会长Peter Merker在视频致辞中如是说。淄博中德智能制造产教融合示范基地是淄博市全力打造,深耕产教融合沃土创智能制造新未来,由淄博高新区管委会、西门子和山东莱茵科斯特科技有限公司三方合作,并在淄博高新区管委会的倡议下规划建设的。基地总投资21.1亿元,规划用地227亩,总建筑面积16万平方米。德国西门子将陆续投入10亿元左右全球技术领先的软硬件等资源,重点建设西门子数智赋能、智能协作机器人研发制造、工业互联网研发应用、中德工业服务四大产业板块,以及中德产教融合、中德合作新型中职学校(国际高中)、中德本科合作办学三大国际复合型创新人才培养板块。目前项目一期包括研发设计与实训中心等7个单体6.67万平方米已建成,具备工业互联网技术、数字化研发制造技术等10个功能区,共计21个技术实训中心,配备智能制造技术领域研发制造与实训装备300余台套,可实现年6万人次智能制造领域高技能人才实训实践教学。高新区管委会相关负责人表示,二期中职学校项目也将于近期开工建设。该项目是山东省新旧动能转换“补短板”重点项目,立足淄博辐射山东,构建产教融合、国际融通、多层次、创新型引智服务体系。在研发设计与实训中心,特别引人注目的是位于四层的中德数字经济暨智能制造赋能中心。该中心建有1个数字化和物联网应用场景示范中心,3个创新中心,6个高端应用实验室。中德数字经济暨智能制造赋能中心利用西门子数字化工业软件突出优势,推动工业互联网和智能制造深度融合,突出打造“数字经济、智能制造”两大创新生态,形成“数字经济创新加速、多层次人才培养、数字化产业服务”三大功能平台,以数字化赋能产业与教育,打造山东省首个工业互联网+智能制造“数字新基建”,加速科技创新发展,培养复合型创新人才,服务与赋能实体经济,助力淄博市新旧动能转换。2021年12月21日,工信部信息通信经济专家委员会委员、教授、浙江大学博士生导师王春晖就“做强做优数字经济”接受央媒专访时,专门推介了淄博中德智能制造产教融合示范基地。他说,基地的最大亮点是引入并吸收德国双元制的先进模式,与中国的产教融合实践进行再创新,是集原始创新、集成创新、引进吸收消化再创新为一体的创新模式,形成了一个多元的、立体的、全方位的智能制造产教融合创新平台。他概括了基地的七大特征,也叫作“产、学、研、创、金、服、用”的七位一体。赋能教育,联袂推出“行动”。淄博中德智能制造产教融合示范基地与中德两国多所大学建立了战略合作伙伴关系。莱茵科斯特充分发挥德国慕尼黑总部和伊瑟隆研发中心的资源,建立了中德人才交流互培机制,形成了以“泰山产业领军人才”为核心、中德权威专家为智库、来自国内外著名企业实践专家,以及研发、生产、设备维护保养工程师、技师组成的研、产、教三位一体126人的培训师技术团队。依托这支中德团队,莱茵科斯特借鉴德国双元制本土化创新的“中高本”三个层次、七个专业方向的13套人才培养方案、200余项课程标准以及300多个课程模块,形成了整套的国际领先的“行动地图”课程资源体系。承接国内各地高等院校相关专业不同标准的校企合作学生培养和师资培训实践课程数十门,每年两次的德国工商会AHK机电一体化专业、电子自动化专业、工业机械工专业培训及考核,“金蓝领”培训、退役军人再就业技能培训等项目均得到社会各界及参训学员的好评。同时,莱茵科斯特积极推动获评的教育部全国“1+X”证书制度试点(生产线数字化仿真应用)落地工作。仅2021年一年,就与香港理工大学等41所院校结成了校企合作新伙伴。据莱茵科斯特董事长崔智介绍,依托基地项目建设,将进一步加强中德技术合作与交流,加速推进德国西门子中德智能协作机器人研发中心等一系列对外合作项目,构建产教融合、中欧融通、多层次、创新型合作交流及技术创新支撑服务和人才培养体系。定位山东制造对标德国制造,推动区域产业与教育的数字化转型升级,助力淄博发展新经济培育新动能,打造山东省“中德合作”“产教融合”“新旧动能转换”的新样板与新示范,赋能区域经济高质量发展。文章来源:大众日报 |
2022-01-20 |
聚焦创新 全力推进智能制造向纵深发展 |
党中央、国务院高度重视智能制造发展,以智能制造为主攻方向,推动产业技术变革和优化升级。 “十三五”期间,我国制造业发展取得了长足进步,工业增加值由23.5万亿元增加到31.3万亿元,连续11年成为世界最大的制造业国家。看到成绩的同时,更要清晰地看到我国制造业的差距, “大而不强”的问题尚未得到根本解决,关键装备、制造工艺、关键工业软件等方面还依赖于进口,产业基础仍然薄弱。 近期,工业和信息化部等八部门联合印发的 《“十四五”智能制造发展规划》 (以下简称 《规划》),文件很重要,发布时间也很及时。纵观规划全文,从总体上来看,规划整体站位高、内容全、措施实、亮点突出、针对性强,是我国加快制造业转型升级的一份纲领性、指导性文件,明确提出了未来五年我国深入推进智能制造目标、任务、行动、措施。尤其在以下几个方面,更进一步强调了我国智能制造下一阶段发展的难点和重点: 一是聚焦智能制造的本质。智能制造,智能是手段,制造是本质,智能制造要面向制造过程。 《规划》在目标中特别明确提出要立足制造本质,要以工艺、装备为核心,以数据为基础,依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体,充分表明了 “十四五”智能制造发展重点聚焦于制造本身,其他技术都是手段,都要向制造本质服务。 二是突出工业软件和核心装备的自主可控。智能制造的建设离不开工业软件和智能装备的支撑。工业软件和核心装备的研发、攻关不是一家企业的事情,需要通过装备制造商、高校、科研院所、用户企业、解决方案供应商多方的 “聚力”、联合攻关,突破“卡脖子”问题,实现基础零部件、装置和工业软件的自主可控。通过工业软件、制造装备与工艺过程的深度融合,推动石化工业转型升级,提升生产过程的数字化、网络化、智能化水平,带动工业软件和装备的更新迭代,形成双向正反馈。 三是明确智能制造行动路径。智能制造建设按照 “一横、一纵”进行两向发力,明确了清晰的路线图和行动方案。横向围绕车间、工厂、供应链等,开展多场景、全链条、多层次应用智能化示范应用,培育推广智能制造新模式;纵向按照领域进行细分,细分为装备制造、电子信息、原材料、消费品等领域, “直击”行业的痛点和需求。例如:原材料领域智能制造建设重点是要满足安全生产、降耗减碳、提质降本等需求。重点建设方向是要利用人工智能技术、机器人及专家经验等技术,实现工艺流程优化、工序动态协同、资源高效配置、无人作业、设备远程健康诊断、智慧决策支持等。 四是强化标准的引领作用。标准是经济社会发展的基础,是一个国家核心竞争力水平的体现。大力发展智能制造相关标准,对引领我国制造业高质量发展有非常重要的作用。 《规划》提出要统筹推进国家智能制造标准体系和行业应用标准体系建设,加快基础共性和关键技术标准制修订,现有标准的优化、协同、交流及贯标执行。 面向石化工业,智能制造任重道远。石化工业是国民经济的重要基础产业和支柱产业,是制造业的重要组成部分,也是智能制造的主战场,从行业经济规模看是仅次于轻工、机械的第三大行业,在工业经济总量的占比一直高居12%左右。为推动我国石化产业实现高质量发展,石化智能制造势在必行,而且应该先试先行。 一要开展分子工程在原材料物性表征和过程优化的应用,加快基于分子工程的工业软件的研发和推广应用,实现石油资源分子级的充分利用。石油资源的绿色、高效及高值化利用需要从分子层次认识石油分子的组成及转化规律,构建分子层次的精细化过程模型,实现原料选择、工艺设计、过程优化、产品调合更加合理和科学,提升石化工业的整体优化水平,使每一个分子资源得到充分利用。 二要大力推进新一代传感装备的应用。融合边缘计算、大数据、人工智能等,加快面向石化易燃易爆、有毒有害环境的装备研制和推广应用,加快生产制造全过程数字化改造,实现全要素全环节的动态泛在感知、互联互通、数据集成和智能管控;实现人、物、过程、设备、环境互联,达到全面感知、实时分析、科学决策和精准操作的目标。 三要强化数据要素的驱动作用。加强全要素、全产业链数据的有效集成、汇聚、治理和应用,实现 “数据->信息->知识->资产”的转变,激发数据要素的转型动力,通过数据在工艺改进、运行优化、质量管控、生产异常预警、生产指挥、安全环保和决策判断等方面的应用,实现高效运营管理,提升智能决策、精益制造和精准服务能力。 四要充实完善石化智能制造标准体系,全面打造和推广面向石化制造各环节的智能化场景和智能工厂示范。围绕生产一体化优化、生产集成管控、资产全生命周期管理三条业务主线,形成生产管控、供应链管理、设备管理、能源管理、安全管理、环保管理六大业务域的智能化场景,夯实工业互联网平台等基础设施,实现产业链级、工厂级、装置级的智能制造水平的全面提升。文章来源:中国工业报 |
2022-01-20 |
随着我国科技巨头向半导体投入,美团支持人工智能芯片初创公司 | |
人工智能芯片初创公司 Axera 从包括食品配送巨头美团在内的投资者那里筹集了 8 亿元人民币(1.26 亿美元)。北京已将促进自给自足以及半导体研发作为重中之重。这促使腾讯和阿里巴巴等中国科技公司大力投资芯片开发。我国人工智能芯片初创公司 Axera 从包括食品配送巨头美团在内的投资者那里筹集了 8 亿元人民币(1.26 亿美元),因为该国最大的科技公司继续向半导体投入资金。本轮融资包括其他一些投资者,包括启明创投。最近的注资是在 Axera 几个月前于 8 月筹集资金之后进行的,突显了投资者对中国半导体初创企业的兴趣。北京已将促进半导体自给自足和研发作为重中之重,该国的工业仍然严重依赖外国技术。芯片应用于从智能手机到汽车的所有领域,被政府视为具有重要战略意义。然而,目前全球半导体短缺,导致游戏机等一些消费电子产品供应不足。政府对半导体的关注促使该国的科技巨头向该领域投入资金。去年,腾讯 投资了总部位于上海的烽火科技。腾讯也推出了三款自己的芯片。继去年成立独立的人工智能芯片部门后,百度推出了第二代人工智能半导体。电子商务巨头阿里巴巴 也揭开了自己设计用于数据中心服务器的芯片的面纱。外卖巨头美团是最新一家在 Axera 支持下投资芯片公司的大型科技公司。Axera 的产品专注于计算机视觉领域的 AI 芯片。这与计算机分析和处理大量图像的方式有关,并可用于面部识别等领域。但这需要大量的计算能力,可以通过专门的计算机视觉芯片来辅助。这家初创公司自 2019 年 5 月成立以来已经推出了两款芯片。Axera 表示,其芯片可用于所谓的智能城市和智能家居等应用。Axera 表示,新的资金将用于招聘人才和扩大公司业务。文章来源:百家号·量子资讯 |
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2022-01-20 |
把汽车打造成机器人,集度驶出“制胜”加速度 | |
在现代社会,一部汽车往往被寄予了出行功能之外的众多社会属性。比如代表了财富、阶层,代表了个人风格,被象征为一个“家庭成员”,或者被塑造为一个人短暂地抛开生活工作重压下的一个私密空间……但汽车智能化进程开启之前,汽车始终是一个被动的,需要人类驾乘者去操控、去驾驭的“工具性”存在。人们关于汽车的一切美好愿望只能存在于科幻片或者动画片的“汽车机器人”的想象当中。一部汽车如何成为能够与人类交流、有一定自主能力,能够自我进化的“机器人”,真正成为人类的“陪伴型”存在?这个问题的答案不再是不切实际或者说遥遥无期。汽车机器人,已经近在眼前。实现这一目标的关键条件就是以机器学习和深度学习为代表的新一轮AI技术的出现,在此基础上所引发的自动驾驶软硬件的成熟,以及通过“软件定义”方式将大量AI交互技术应用到汽车之上。天时、地利、人和。在“人机共生”的趋势下,集度公司站在了汽车产业巨变和人工智能应用落地的技术产业交汇点上,在业内率先提出了打造全球首款量产“汽车机器人”的目标,给汽车行业打造面向未来一代的智能汽车提供了“样本”意义。那么,如何打造一款“面向量产”的“汽车机器人”呢?我们可以从集度成立至今的造车逻辑和造车进度双重维度来探索这个答案。造车的逻辑,其首要的问题是:如何定义一个“汽车机器人”。汽车机器人的概念,来自于百度创始人李彦宏在去年世界人工智能大会上提出的一个创想。“智能汽车未来更像智能机器人,或者反过来说,就是未来机器人的主流方向更像一台智能汽车。”这可以看作是这一新物种的思考原点。而汽车机器人和汽车的不同之处是什么呢?在去年底的百度Create大会上,李彦宏再次给出了“汽车机器人”的完整定义。第一、汽车机器人拥有L4级别的智能驾驶能力,可自由移动;第二、人车交互及语音语义的精准识别,让车与人能“自然交流”,理解用户情绪,实时响应用户需求,是一个贴心的智能伙伴;第三、基于人工智能,汽车机器人可以自我学习和迭代,不断学习用户使用和交互的习惯,不断优化自动驾驶和智能座舱的各种体验,实现“自我成长”。“自由移动、自然交流、自我成长”成为贯穿集度打造汽车机器人的三大产品理念。集度的“汽车机器人”,一方面具备新造车的电动化和智能网联特性,一方面又具备了“自由移动、自然交流、自主学习”的机器人的AI化能力。移动、交互和OTA,现在一部分智能汽车也已经可以做到,那么和集度的汽车机器人到底有何区别呢?从本质上,二者存在着“自主”能力上的差异,即主动和被动的区别。具体来看,汽车机器人与普通汽车间存在哪些差异。自由移动。集度汽车机器人的“自由移动”,意味着从产品推出时就具备了L4级自动驾驶能力,可以真正意义上的解放驾驶员的双手。理论上,驾乘者只需要告知目的地,车汽车机器人就可以通过自主操控将你送达。自然交流。对于人机交流我们并不陌生,如今许多汽车都配备了语音助手,即使是能支持连续对话的车型也不在少数。但仍与人和人之间的那种自然交流状态相差甚远,这种基础的一问一答仍旧属于指令式操作。对于集度汽车机器人的“自然交流”,首先要有精准的语音识别能力和语义理解能力,让车能理解用户的自然语言,识别真实意图,洞察到用户的需求,让人机交互水平无限接近人与人的交流。比如当你在车内接电话时谈到要去某地赴约,拥有自然交流能力的汽车机器人则会在听到相关信息后主动询问乘客是否需要前往某地,一般汽车仍然需要驾驶者主动下达指令切换导航。这就是主动与被动的差异。第三,自我成长。OTA是当前“软件定义汽车”下,未来汽车持续升级的必备技术。而对于目前市面上可以实现OTA功能的车型来说,OTA升级取决于厂商所推送或优化的功能更新,仍然是一种被动“学习”。对于集度汽车机器人的“自我成长”,则是基于AI 、大数据驱动的自我进化,可以根据用户的使用习惯来进行自我的学习和迭代,不断优化自动驾驶及智能座舱体验,实现主动的学习和进化。从“车”进化到“人”,正是集度汽车机器人产品理念所展示的进化逻辑。基于这样的理解,你就可以看到汽车机器人作为一个新物种会带来的变革。汽车机器人成为你的专职司机、你的工作助理、你的行程陪伴者、你的AI“知己”……未来一切皆有可能。知易行难。汽车机器人的“畅想”会不会只是这些科技公司展示给外界的“水中月”。显然,从集度宣布造车一年来看,他们是动真格的。1月官宣造车,3月注册成立;6月曝光“油泥模型”,7月完成造型设计,集度的汽车机器人虽未面世,但已经有了最初的“模样”。6月初,集度宣布开发面向L4级的电子电气架构JET,打造汽车机器人的“神经系统”,7月集度也已经同步进入工程开发阶段,成立207天,集度提出了SIMUCar(软件集成模拟样车),进入到智能驾驶和智能座舱的前置开发阶段,开始为汽车机器人打造智能化“灵魂”。近日,集度汽车机器人在SIMUCar路测中,已成功实现城市、高速双域的智驾融通,为“自由移动”能力提供了可靠验证。集度加速打造汽车机器人,自然也需要打造强有力的产业供应链。从已经披露的消息来看,集度于汽车零部件巨头大陆集团达成了合作;在激光雷达上和禾赛科技达成战略合作;在智能座舱方面,集度与高通达成合作,将在国内首发第4代骁龙汽车数字座舱平台8295;在智能驾驶方面,集度将采用百度最新一代自动驾驶平台,同时搭载英伟达目前算力最强Orin SoC智驾芯片。机器人的灵魂正在“锻造”,机器人的视觉、心脏、大脑中枢、神经系统也已经“定型”,集度打造汽车机器人的速度着实惊人。行至集度造车的新阶段,我们可能会好奇:集度的汽车机器人到底该是一个什么样子呢?汽车机器人应该有怎样的独特视觉体系?集度刚刚给出了自己的思考。以汽车机器人为灵感,集度将“像素”概念与字母“J”相结合,打造了业界首个汽车机器人品牌标志 "Pixel-J”。像素代表了机器视觉的基本元素,由此出发,汽车机器人可以预见一切场景。AI从无数种物理实验数据中找到了“AI的颜色”——AI紫作为集度汽车机器人的主题色。从汽车机器人核心的像素理念出发,集度融合品牌年轻、前卫的精神基因,还打造了一套 ROBO Font 汽车机器人专属字体,作为汽车机器人与人类交流的一种独特文字。同时,集度也首次公开了汽车机器人概念车的产品设计样式,据透露,量产版汽车机器人的外观将与概念车90%一致。由此,汽车机器人的个体特质和真实外貌已然呈现到大众面前。汽车从“物”成为“人”,是汽车产业所遭遇“变革”的关键内涵。集度率先发力打造“汽车机器人”不仅是为汽车行业开创了一个新产品种类,更重要的是为行业提供了造车的新范式,比如创新性提出的SIMUCar,可以进行软硬件完全解耦的智能化前置开发,比如从一开始就面向L4自动驾驶能力的量产开发,将接下来2-3年汽车产业竞合抬升至一个较高的竞争水位,打造智能汽车的标杆。无智能,不造车,已然是汽车行业的共识。在众多选手涌入“造新车”的2021年,集度所要打造的“汽车机器人”无疑代表了汽车未来的真正进化方向。可以想见,无论接下来涌现出的大批新品牌、新车型,尽管不一定标榜为“汽车机器人”,但一定会向汽车机器人所涵盖的“自由移动、自然交流、自我成长”的理念去进化。十年之后,大规模具有高级形态和多元用途的汽车机器人已经充满了我们日常生活场景,我们也早已习惯置身于科幻作品中才出现的人机共生的世界。然而,人们始终会回首往事,追溯到过去的2021年,集度在为打造这款“汽车机器人”所花费的心思和努力。文章来源:网易·EO娱乐 |
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2022-01-20 |
贵州数字经济增速连续六年位居中国第一 | |
贵州省第十三届人民代表大会第五次会议20日在贵阳开幕。慧选网贵阳1月20日电 (记者 张伟)中国首个国家大数据综合试验区贵州数字经济增速连续六年位居中国第一。2022年贵州预期数字经济占地区生产总值比重达36%左右。记者20日从贵州省第十三届人民代表大会第五次会议上获悉上述消息。获批建设全国一体化算力网络国家(贵州)枢纽节点,贵阳大数据科创城启动建设,华为云全球总部落地贵州,贵阳贵安成为全球集聚超大型数据中心最多的地区之一……一系列的成绩让贵州“大数据”名片持续引发海内外关注。贵州省第十三届人民代表大会第五次会议20日在贵阳开幕。2021年,贵州数字经济加速突破,大力推动数字产业化、产业数字化,深入实施“万企融合”“百企引领”,软件业务收入增速居中国第一。数据显示,2021年,贵州地区生产总值完成1.96万亿元(人民币,下同),数字经济占地区生产总值比重达34%。2022年,贵州预期地区生产总值突破2万亿元,数字经济占地区生产总值比重达36%左右。贵州省长李炳军表示,2022年贵州将抢抓风口机遇,举全省之力发展大数据等新兴产业,提升贵州产业能级,在行业版图中抢占重要地位。贵州省第十三届人民代表大会第五次会议20日在贵阳开幕。2022年,贵州将深入推进中国国家大数据综合试验区建设,加快建设贵阳大数据科创城,打造数字产业和人才集聚区、数字场景应用示范区、生态文明展示区;实施数字产业大突破行动,加快培育数据中心、智能终端、数据应用3个主导产业集群,软件业务收入增长25%以上。贵州还将实施“万企融合”大赋能行动,加快工业互联网平台建设应用,带动2000户以上实体经济企业和大数据深度融合;以“一云一网一平台”为载体,加快数字政府建设,提升数字化治理能力。同时,贵州将聚焦大数据电子信息等产业,加快建设一批重大项目,支持企业开展智能化、数字化改造,新型工业化完成投资3200亿元。贵州将适度超前布局新型基础设施,加快全国一体化算力网络国家(贵州)枢纽节点建设,推进“东数西算”试点;加快京东、南方电网等数据中心建设;新建5G基站2.5万个,出省带宽达到3.8万G。文章来源:中新网 |
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2022-01-20 |