近年来，作为世界上经济增长最快的国家之一，中国一直坚持以创新驱动实现中国经济高质量发展。根据世界知识产权组织(WIPO)发布的《2021年全球创新指数》，中国在创新领域的全球排名从2013年的第35位上升至第12位，势头强劲。2022年即将到来，企事业单位管理者希望在瞬息万变的环境中把未来掌握在自己手中。在甲骨文看来，要打造科技驱动的企业，创造更美好的未来，企业高管首先可以考虑以下五个业务重点。

1.在云投资方面实现真正的转型。

　　根据IDC最新预测，2022年中国数字化转型支出将达到3291亿美元(约21041亿元人民币)，同比增长18.6%。云和其他数字化转型仍然是企业的核心战略。到2023年，三分之一的中国企业将有超过30%的收入来自数字产品和服务，而2020年这一比例不到五分之一。

　　同时，根据Forrester的“数字社会三大支柱”，中国将在2022年率先提供世界一流的数字服务。这些支柱分别是数字身份(出于安全和隐私目的)、数字货币(中国作为领头羊，超过2000万中国消费者已经在使用数字人民币)和数据互操作性。

　　在私营部门，数字“局外人”正在重塑几乎每个行业，无论是零售、媒体和娱乐、旅游、教育和物流，还是金融服务、医疗保健、消费电子和交通运输。他们正在基于数字构建新的商业模式和客户关系，从而在各个行业获得更高的利润。

　　毫无疑问，迁移到云可以帮助企业在短期内获得收益，包括将固定资本支出用于日常运营；您可以通过简单的操作获得定期的技术更新；技术基础设施和应用的无缝扩展等。大多数企业都在使用多个云服务提供商，部分原因是为了降低停机和性能瓶颈的风险。同时，云提供的速度可以让企业比以往任何时候都更快地创新。明年，业务经理们会更加关注这些云投资，以及能否让业务实现真正的、长期的发展价值转化。

2.机器学习和人工智能将成为领先数字企业的核心竞争力。

　　众所周知，数据是现代数字企业的营运资本，但大多数企业正被数据洪流淹没。机器学习和人工智能算法代表救生艇，可以帮助企业分析收集海量数据并不断学习，从而提高决策，为后续行动提供依据。

　　在大多数情况下，许多企业已经开始探索机器学习和人工智能。例如，营销人员开始使用基于机器学习的工具向消费者提供个性化服务，并衡量他们对不同数字触摸点的满意度。货运公司正在使用机器学习算法为司机规划最佳路线。然而，一个长期的挑战是找到必要的应用技能。虽然大多数企业和政府机构没有足够的资源来组建数据科学博士团队，但一个更可行的解决方案是组建一个小型而复杂的“MLOps(机器学习和操作)团队”——类似于应用程序开发中的DevOps(开发和操作)团队。同时，企业还可以充分利用内置机器学习和人工智能算法的云基础设施和应用。

　　机器学习和人工智能将成为领先数字企业的核心竞争力。Forrester预测，五分之一的企业将加倍努力推广“AI Inside”——将人工智能和机器学习嵌入其系统和运营实践中。Gartner预测，到2025年，少数(10%)实施了机器学习和人工智能的企业创造的价值将比大多数传统企业(90%)至少高出三倍。这是把握先发优势。